MySQL优化:千万级数据量根据索引优化查询速度

编辑:张敏   来源:itheima666   程序开发   2018-07-03 09:24:50

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。

很多网站的重要信息都是保存在数据库中的,用户通过提交访问数据库来获取用户信息。如果数据库速度很慢,将会对大大影响用户的体验,流失众多的核心用户。

今天此篇文章教你使用索引优化查询速度,哪怕千万级数据量,查询速度也很快,帮你节省服务器的资源!

1索 引的作用

索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。

提升查询速度的方向:一是提升硬件(内存、cpu、硬盘),二是在软件上优化(加索引、优化sql;优化sql不在本文阐述范围之内)。能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低。代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引。索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,效果惊人!

2索 引类型

MySQL的索引有5种:

主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引、组合索引(多列索引)

普通索引(index):  仅仅只是为了提高查询的速度。

唯一索引(unique index): 防止数据出现重复

主键索引(primary key):引保证数据的唯一性,而且不能为NULL

全文索引(fulltext key):从字段中提取的特别关键词

组合索引(多列索引):创建在多列上的索引

3索引的语法

查看某张表的索引:show index from 表名;

创建普通索引:alter table 表名 add index  索引名 (加索引的列)

创建组合索引:alter table 表名 add index  索引名 (加索引的列1,加索引的列2)

删除某张表的索引:drop index 索引名 on 表名;

4性能测试

1)创建数据表

 

 

2)使用存储过程插入一千万条数据

 

3)执行存储过程

 

4)测试结果,没有加索引

 

5)给username添加索引

 

6)测试结果,添加索引

 

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标签: 程序员,索引,查询,数据库,速度,提升,数据